十一月_AI 光通訊專題｜2026年OCS在AI資料中心發展趨勢研究(下)

作者：智璞產業趨勢研究所執行副總 林偉智

OCS 主要技術、供應商以及目前技術瓶頸

OCS的技術發展正處於競爭的狀態，主要分為四大路線，各自在切換速度、插損、可靠性和可擴展性上有所取捨。四大技術分別是 MEMS、液晶、壓電以及SiPh 波導，如下表三。

1. MEMS OCS（微機電反射鏡），是當前最成熟、Google TPU 系列已採用，可做到 320×320 甚至更大。
2. LC OCS（液晶交換），可靠度極高，Coherent 主推技術。目前已出貨多款 64×64、320×320 系統，客戶類型比初期預期更廣。缺點是：切換速度略慢（50–100ms）。但對 AI 訓練的而言，這完全不影響可用性。
3. Piezo / DLBS（壓電），低損耗、無機構件，但 scaling 有挑戰。最大優勢是插損極低、沒有機構件，理論上可靠度最高。但截至 2025 年的公開資訊顯示，在大型端口數 scaling 方面仍有挑戰，因此 2026 年是否能成為主流仍需觀察。
4. SiPh（矽光子 OCS），速度最快，切換速度可達微秒級（<100 μs）、成本潛力最大，但仍偏早期。但缺點是：插損還偏高、系統級控制仍不成熟、尚無 Hyperscaler 大規模部署案例。長期看，SiPh OCS 很可能是終局，但不是 2026 的主力。

表三.OCS 四大技術比較表

相較於pluggable、CPO 不同，它的供應鏈更類似「精密光學系統」。目前供應鏈集中，全球不超過 10 家具備量產能力。

OCS面臨的技術瓶頸主要體現在以下幾個方面：

1. 切換速度與流量模式的匹配：雖然OCS能解決功耗和延遲問題，但其最快的SiPh技術切換速度（<100 µs）仍然遠慢於電交換（奈秒級）。對於需要頻繁切換的短生命週期流量，OCS可能效率不彰。
2. SiPh的成熟度與規模化：矽光波導是業界公認的未來解決方案，擁有最快的切換速度和最大的成本下降潛力。然而，目前SiPh OCS仍處於原型階段，其大規模製造、可靠性、與CMOS工藝的整合度仍是挑戰。
3. 高可靠性與低插損的平衡：MEMS技術雖然成熟，但有長期極限 。液晶技術可靠性最高，但切換速度較慢。如何在不同技術路徑中，平衡極低插損、極高可靠度與快速切換速度，是OCS持續面臨的工程難題。

2026年OCS大爆發的強大驅動力分析

我認為OCS在2026年將會開始爆發，它的驅動力並非單一因素，而是多重趨勢的疊加。這些驅動力源自CSP企業在AI競爭下對基礎設施的極致追求，以及網路物理限制所逼。首先，CSP 驗證的性能與成本效益需要不斷提高，從Google在實際運行中驗證 OCS 的效益：功耗降低 40%、成本降低 30%、吞吐提升 30% 。對Hyperscaler而言，這是不可忽視的投資回報；第二，以目前大模型的表現與AGI(Artificial General Intelligence)的差距，AI基礎建設的Scale-Across將會在後面幾年逐步實現。這AI時代的第三張關鍵網路，Pod-to-Pod 流量暴漲和跨區域的「超大型 AI 叢集互連」對動態傳輸的佈建和低延遲 DCI 提出強烈需求。最後是的驅動力來自於資料中心的配電與散熱限制。AI 工廠中光互連能耗佔比已上升至 20-30%。傳統電交換機的高功耗和發熱已逼近空冷極限。OCS的極低功耗特性（無DSP/ASIC）成為解決配電與散熱瓶頸的根本方案。

至於市場的信心程度，Coherent 預計 OCS 產品線將增加超過 20 億美元的可定址市場機會 。客戶的廣度和應用範圍都超出預期 。Cignal AI 預測 OCS 2030年市場規模將達20億美金。雖然不像是GPU/ASIC 那種動輒幾百幾千億的規模大小，但以單一簡單的原件來看，會是個很重量級的應用導入。因此OCS不再是一個純粹的技術探索，而是被全球最大CSP（如Google）和網路設備巨頭（如NVIDIA）公開驗證和戰略鎖定的關鍵解決方案。GPU成本、機櫃群規模、電力限制和新型網路架構（Scale-Across）的出現，共同將OCS推向AI網路的核心地位。預計在2026年，隨著Coherent等供應商DCI專用產品的推出和大規模CSP的持續部署，OCS將迎來市場的快速增長。

結論

根據以上驅動力，OCS 在 2026 年的採用情況可歸納為：

1. 不是全面普及，但會進入 Hyperscaler 的核心部署階段。
2. 最先爆發的區域是 Scale-Out 的 Spine 與 Scale-Across 的 DCI。
3. CSP 已成為 OCS 最大推手（Google、Meta、Microsoft、阿里、百度）
4. 供應鏈已從「試水溫」變為「搶產能」— Coherent 客戶數超出原估值
5. OCS 將成為 AI SuperFabric 的必要元件，而非可選配功能

2024–2025 是 OCS 的商規起步期；2026–2030 是 AI 網路轉型期；OCS 將成為其中不可或缺的架構核心。