六月_AI晶片專題|一個人的雲端之AI 訓練晶片趨勢解析(上)
近期Daniel Kokotajlo等作者發表了AI 發展路線預測報告《AI 2027》,對未來幾年的AI發展做了一些大膽的情境推演。該作者曾任 OpenAI 治理與安全團隊研究員,2021 年預判了「鏈式思考(CoT)將成為大型模型必備能力、AI 晶片出口管制將升級、百萬美元級訓練成本會在 2024 年前出現」,這些預測後來全部命中,還被《Time100》與《Lawfare》點名為「少數成功長期押中 AI 路徑的人」。他離開 OpenAI 時捨棄數百萬美元股票,只為公開警示AI的倫理與治理風險。這種不愛真金愛真理的戲劇化反應加上先前準確的AI發展路徑預測,也讓這次他們發表的《AI 2027》增加了許多期待性與可讀性。文中以兩個虛構的公司「OpenBrain (美) vs. DeepCent(中)」的賽局作為骨幹描繪AI Agent從 2025 年到 2027 年的爆發性變化途徑,甚至在悲觀結局中提到2030年人類可能會有滅亡的疑慮。作者強調AI 的邊際效應(進步情況)會反過來加速下一輪 AI 研究,從第一代的
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