十二月_ 2024展望|Witology 2024綠能電動車十大關注焦點(上)

發佈於: 2023/12/29|分類: 綠能(Sustainable Energy)|

Executive summary

2023年以戰爭為主軸,全球幾大經濟體表現出截然不同的面貌,中國因中美戰爭帶來科技封鎖,讓國內高科技產業發展受阻,加上疫情後的消費反彈不如預期又為經濟復甦帶來沉重的壓力,進而導致中國房市出現崩跌、青年失業率屢創新高、金融企業獲利受損等。大洋的彼岸,美國歷經政府關門危機、高居不下的通膨危機,以及為了控制通膨採取的高利率政策,最終為2024年經濟成長與高價消費埋下隱憂。

而在歐洲,俄烏戰爭下的天然氣能源危機衝擊歐盟經濟,其中第一大經濟體德國甚至預估將出現GDP萎縮。另一方面,由於過去幾年對中國採取相對較開放的態度,中國電動車廠上汽名爵與比亞迪,在2023年以完整的車款跟優勢的價格向歐洲快速傾銷,也讓過去以強大品牌著稱的歐洲車廠備感壓力。放眼2024年,綠能跟電動車都將在經濟狀況不明朗的環境下,以接近「成熟的技術」與「AI運算」作為雙火車頭,圍繞著「成本控制」作為核心議題持續成長。在電動車領域,過去一年來「模組化」及「平台化」已發展出許多成熟模塊可供使用,在電動車削價競爭的環境下,將推出功能型小車以滿足市場需求。而特斯拉自研的超級電腦Dojo,將推動自動駕駛訓練快速進步,讓自駕等級走入Level 3。在此情境下,車身感測器由服務人類,改為幫助自駕系統蒐集資料,感測數量將進一步提升。而光達系統則有望在MEMS技術邁向成熟之際,以每組4~500元的價格正式量產,導入智慧座艙之中。除了電動車本身外,由於800V電氣系統的導入,高功率充電解決里程焦慮得以實現,但是更高功率的充電樁將帶來更大的熱處理需求,而氣冷式散熱在400KW功率已經達到物理極限,在邁向450KW的同時,我們將有機會看到液冷式熱處理方案出現在高功率充電樁之中。

在綠能領域方面,以PERC為主流的P型太陽能電池,發光效率已接近物理極限,下一世代的N型太陽能電池將以更佳的發電及低光源效率在2024年成為主流。而在CBAM、碳稅及碳交易逐漸浮上檯面之際,企業針對自身碳盤查需求將在2024年快速成長,減碳顧問產業預計將因此迎來上升期。由於碳盤查從邊界制定、原物料碳排量、生產線排查到標準選定都需要複雜的流程,碳盤查軟體將開始導入幫助解決上述問題,協助減碳顧問及企業高效達成盤查及減碳顧問服務。

 

2024 電動車及綠能十大關注焦點

<電動車市場與關鍵產品>

1. 電動車低價化推動小型電動車在全世界攻佔市場

2023年初一台Model 3高達6.59萬美元,到了2023年12月售價僅4.89萬美元,降價幅度高達25.7%,雖然在年底傳出特斯拉已停止降價,但仍無法改變電動車朝向低價化的浪潮,畢竟如比亞迪、上汽汽車集團等一眾中國的車廠造車成本相較外國車商仍擁有巨大的優勢。在持續降價的過程中,成本佔比最高的電池,預計將朝向小型化及低價材料(如鈉電池及磷酸鐵鋰電池)轉型,而這些造價較低的電池導入將降低電動車整體電量,為了避免里程數遭受太大衝擊,小型電動車將是一個解決方案,利用輕量化維持里程數並優化售價。

 

2. 增加里程數,解決安全問題,半固態電池2024年上車

為解決電池起火問題及單次里程數問題,過去幾年各電池大廠紛紛投入固態電池項目。這種以固體作為電解質的電池,由於不使用液體作為電力傳輸介質,在擠壓時不會因電解液流出造成起火,安全性更高,且此種技術電量密度較高,能在相同大小的底盤搭載更高的電量。由於全固態電池尚有連接面接觸斷裂、電池壽命及成本問題待解決,目前仍處於無法量產的階段,預計要到2026~2027年才有望看到,而介於固態與液態之間的半固態(凝聚態)鋰電池,則已接近量產狀態,半固態電池能量密度介於固態電池500 Wh/kg與液態電池300Wh/kg 之間,將以較液態電池更低的成本快速提升滲透率,以滿足電動車成本下降的需求。

 

3. 功能型電動車現世,產品應用朝向多元化發展

在2023年我們已經能見到車廠推出以電池為核心的電動車平台,而電機系統模組化三機一體、甚至是四機一體也紛紛在今年得到實現,2024年隨著模組化應用持續推出,讓車廠可以共用底盤堆疊不同功能的模組化電動車,提供專業應用來搶奪市場佔有率。

 

4. Tesla 運用AI與龐大資料庫推動自動駕駛等級提升至Level 3,部分區域有條件自動駕駛成真

隨著AI運算在2023年爆發,特斯拉自研的Dojo超級電腦在這波AI浪潮中面世。在2024年開始協助訓練自動駕駛系統(FSD)。Dojo系統規模巨大,擁有超過106萬個CPU內核和1.1e FLOPS(每秒千萬億次浮點運算)的計算能力。根據摩根史坦利(Morgan Stanley)的報告指出,一台Dojo將具備處理超過四十萬台全自動駕駛系統上的視覺數據之能力。

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