December_ 2024 Outlook|Witology 2024 Top 10 Green EV Focus (Top)
Executive summary
In 2023, several major economies around the globe have shown very different faces with war as the main axis. China's technological blockade brought about by the war between China and the United States has hindered the development of high-tech industries in the country, coupled with the weaker-than-expected rebound of consumer spending in the aftermath of the epidemic has brought heavy pressure on the economy's recovery, which has further led to the collapse of China's housing market, the unemployment rate of young people reaching record highs, and the loss of profitability of financial enterprises. Across the ocean, the U.S. has experienced a government shutdown crisis, a high inflation crisis, and a high interest rate policy to control inflation, ultimately laying the groundwork for economic growth and high consumer prices in 2024.
在綠能領域方面,以PERC為主流的P型太陽能電池,發光效率已接近物理極限,下一世代的N型太陽能電池將以更佳的發電及低光源效率在2024年成為主流。而在CBAM、碳稅及碳交易逐漸浮上檯面之際,企業針對自身碳盤查需求將在2024年快速成長,減碳顧問產業預計將因此迎來上升期。由於碳盤查從邊界制定、原物料碳排量、生產線排查到標準選定都需要複雜的流程,碳盤查軟體將開始導入幫助解決上述問題,協助減碳顧問及企業高效達成盤查及減碳顧問服務。
2024 電動車及綠能十大關注焦點
<電動車市場與關鍵產品>
1. 電動車低價化推動小型電動車在全世界攻佔市場
2023年初一台Model 3高達6.59萬美元,到了2023年12月售價僅4.89萬美元,降價幅度高達25.7%,雖然在年底傳出特斯拉已停止降價,但仍無法改變電動車朝向低價化的浪潮,畢竟如比亞迪、上汽汽車集團等一眾中國的車廠造車成本相較外國車商仍擁有巨大的優勢。在持續降價的過程中,成本佔比最高的電池,預計將朝向小型化及低價材料(如鈉電池及磷酸鐵鋰電池)轉型,而這些造價較低的電池導入將降低電動車整體電量,為了避免里程數遭受太大衝擊,小型電動車將是一個解決方案,利用輕量化維持里程數並優化售價。
2. 增加里程數,解決安全問題,半固態電池2024年上車
為解決電池起火問題及單次里程數問題,過去幾年各電池大廠紛紛投入固態電池項目。這種以固體作為電解質的電池,由於不使用液體作為電力傳輸介質,在擠壓時不會因電解液流出造成起火,安全性更高,且此種技術電量密度較高,能在相同大小的底盤搭載更高的電量。由於全固態電池尚有連接面接觸斷裂、電池壽命及成本問題待解決,目前仍處於無法量產的階段,預計要到2026~2027年才有望看到,而介於固態與液態之間的半固態(凝聚態)鋰電池,則已接近量產狀態,半固態電池能量密度介於固態電池500 Wh/kg與液態電池300Wh/kg 之間,將以較液態電池更低的成本快速提升滲透率,以滿足電動車成本下降的需求。
3. 功能型電動車現世,產品應用朝向多元化發展
在2023年我們已經能見到車廠推出以電池為核心的電動車平台,而電機系統模組化三機一體、甚至是四機一體也紛紛在今年得到實現,2024年隨著模組化應用持續推出,讓車廠可以共用底盤堆疊不同功能的模組化電動車,提供專業應用來搶奪市場佔有率。
4. Tesla 運用AI與龐大資料庫推動自動駕駛等級提升至Level 3,部分區域有條件自動駕駛成真
隨著AI運算在2023年爆發,特斯拉自研的Dojo超級電腦在這波AI浪潮中面世。在2024年開始協助訓練自動駕駛系統(FSD)。Dojo系統規模巨大,擁有超過106萬個CPU內核和1.1e FLOPS(每秒千萬億次浮點運算)的計算能力。根據摩根史坦利(Morgan Stanley)的報告指出,一台Dojo將具備處理超過四十萬台全自動駕駛系統上的視覺數據之能力。






