二月_AI光通訊專題|AI 超大規模運算架構下,CPO 光互連技術的結構性瓶頸
作者:智璞產業趨勢研究所執行副總 林偉智
隨著生成式 AI 與大型語言模型的訓練規模持續擴張,資料中心正快速邁向十萬乃至百萬加速器節點等級的運算形態。當叢集規模突破傳統設計假設,系統瓶頸已不再僅來自單顆晶片算力,而是節點間資料交換效率與整體能耗結構。互連系統的功耗、熱密度與穩定性,開始直接決定整體運算平台的經濟價值與可持續性。在此背景下,傳統插拔式 pluggable optics 所帶來的功耗與空間壓力逐漸浮現,因此光電共通封裝(CPO)被視為
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