January_CES 2025｜Automotive Focus and Trend Forecast(Up)

Published On: 2025/01/21|Categories: 綠能(Sustainable Energy)|

CES 2025, the world's largest consumer electronics show, was held in Las Vegas, Nevada, USA from 1/7 to 1/10. On the first day, NVIDIA Chairman Jen-Hsun Huang made a high-profile appearance with a 300,000 NTD designer leather jacket, which brought the atmosphere of the show to the highest point. At the conference, we saw that in the past few years, the smart mobility field has gone from a star-studded world in 2023, to a star-studded world with AI in 2024, to a bleak world in 2025. In addition to reflecting the loneliness of the EV market over the past year, it's also not hard to see that after the enthusiasm, the rise and fall of an industry still depends on the practice of technology and the ability to gradually transform visions into real results. The slowdown in EV sales has also given traditional car makers some breathing room. At CES, we not only saw Chinese car technology, but also Japanese and German car makers taking advantage of the fact that EVs are no longer the protagonists to actively import mature hardware and software technologies, waiting for the next upturn in the field of intelligent mobility.

NVIDIA Omniverse + Cosmos幫助傳統車廠挑戰特斯拉自動駕駛訓練

兩年前在CES2 2023 pre-view Keynote上，NVIDIA向觀眾解釋了自駕車開發需要的兩台超級電腦，第一台電腦為伺服器與人工智能中心(如圖一)，主要協助設計者進行自駕車軟體設計、OTA升級(含數據傳遞)兩大項目，也就是所謂的自駕模型的訓練。第二台電腦則是車載人工智能電腦(如圖二)，主要負責號誌辨識、車輛辨識、道路辨識、行人及車輛預判等安全相關運算，即所謂的自動駕駛執行的大腦。兩台電腦需要進行即時數據整理、道路辨識、安全防護跟自動導航等偕同功能，若開發人員無法在兩電腦間取得整合，則設計時將消耗大量資源與金錢。當時公布的NVIDIA DRIVE自駕車設計平台，即是為了解決從雲端到終端的整合問題，提供完整的人工智能設計服務，開發者可利用NVIDIA DRIVE大幅提升自駕效能、增加應用功能並減少能源消耗，以及進行成本管控。

圖一：自駕車開發的兩台電腦-資料中心及人工智能運算

資料來源：NVIDIA；智璞產業趨勢研究所整理 2023/1

圖二：自駕車開發的兩台電腦-車上人工智能電腦

資料來源：NVIDIA；智璞產業趨勢研究所整理 2023/1

兩年過去了，在CES 2025上黃仁勳宣布NVIDIA DRIVE AGX™ Hyperion 平台已通過 TÜV SÜD 和 TÜV Rheinland兩個機構的認證。除了再次強調NVIDIA在雲端(AI server)解決方案NVIDA DGX，以及終端(車)的解決方案外DRIVE AGX Thor SoC外，在會上黃仁勳還額外將自駕軟體開發的「大數據測試」與「驗證算力需求」獨立出來，拓展出第三個超級電腦(如圖三)，並提出Omniverse With Cosmos做為解決方案。NVIDIA Omniverse 是一個可擴展的多 GPU 即時開發平台，用來加強 3D設計協作和物理精確的模擬。NVDIDA Cosmos 則是世界基礎模型平台，能夠產生大量符合真實物理世界的逼真合成數據，協助開發者訓練和評估 AI 模型，降低對真實世界數據的依賴，節省開發成本和時間。透過自駕車上攝像頭與Omniverse 創造出數位孿生3D環境，再以Cosmos對環境中的物件進行渲染或新增，可以讓客戶以有限的圖片或影片數據，快速生成測試環境物件，提供自動駕駛系統做訓練及測試用，解決車廠「訓練環境」數據不足的問題。此外，相較於使用大量真實資料訓練自動駕駛，透過此方式訓練自駕車，比當前收集數據的方式便宜許多，因為用真實資料訓練，企業往往需透過車隊行駛在街道上取得資料，不但得付出大量的人力資源、行車燃油，還須付出時間成本；而透過Omniverse 與Cosmos無疑能幫企業減少相對應的資源及時間。目前在路上跑的汽車品牌，除特特斯拉以外，幾乎沒有任何車廠擁有如此龐大的攝像頭資源跟影像數據庫，因此包含Mecedes、Volvo、Toyota等汽車領域的標竿企業，都與NVIDIA合作，採用NVIDIA DRIVE 平台來設計自家的自駕車，此舉其實也隱含著各車廠正在透過NVDIA Omniverse + Cosmos的協助，追趕特斯拉在自駕領域的領先優勢。

圖三 Omniverse With Cosmos