一月_ CES 2024數位健康｜ GAI+AI引領產業價值創造風潮正起(上)
Executive summary
CES 2024於拉斯維加斯會議中心大廳舞臺，正在上演數位健康(digital health) 年度大秀。人性需求驅動著科技應用發展，而需求的本質來自用戶端所在乎的價值，2023年是生成式GAI問世元年，2024 GAI+AI導入醫療保健已是大健康產業細緻化發展的重頭戲。從需求者的洞察來看，本次CES 2024展會在數位健康領域的創新角度，來自以GAI+AI為核心對未來護理科技、女性健康科技和高齡者照護科技等三大主軸的概念升級。數位健康科技從行動健康、遠距醫療(虛擬診斷)、醫療資訊、遠端監測、護理照護、個人化保健到女性美妝科技等，在GAI+AI賦能科技創新的引領下，不斷地為健康、醫療和照護等需求，創造自動化產品和解決方案，來符合醫療保健未滿足需求的價值。
本次展出數位健康產品除大家耳熟能詳的智慧穿戴裝置、智慧家庭設備、先進醫療儀器設備或機器人外，導入GAI醫療、GAI美妝、GAI解決方案和平台服務，串接AI/ML醫療健康設備和裝置，將成為影響數位健康產品未來發展的重要趨勢。從CTA 《推動消費者採用數位健康解決方案》和《2023 年解碼消費者情緒與AI展望》報告指出，64%受訪者願意接受遠距GAI醫生諮詢，42%受訪美國人認為AI/ML將對醫療保健產生積極正面的影響，願意讓AI/ML工具進行醫療診斷，以及29%受訪者甚至願意讓AI/ML工具進行醫療手術，從中也不難看出GAI+AI技術受市場歡迎的程度，也象徵GAI+AI在醫療保健應用潛在商業價值的探勘正在開展。
GAI+AI讓居家醫療、居家檢測、居家監測和居家照護更落地
2023年CES在未來前瞻醫療健康科技概念上，提出未來護理照護大變革，居家護理將成主流，醫療方案送到家的理念，從虛擬醫院(Virtual hospital)和居家住院 (Hospital at home)，將『遠距醫療』和『AI/ML 輔助診斷』等科技應用，透過科技串接醫院端、居家端和護理端打造虛實整合照護系統，形成醫療照護分級，透過居家醫療健保系統，串連醫療照護過程中收集到的所有數據，作為整體醫療照護決策和判斷的依據，讓部分醫療在家進行，或讓醫療護理服務在家提供。為了讓未來護理科技中遠距醫療、居家照護或居家住院概念更落地，今年CES隨著GAI ChatGPT大型自然語言模型的問世，與AI/ML醫療健康設備的迭代更新和整合發展，將進一步透過GAI和AI /ML技術開啟以價值為基礎的醫療健康內容。過去僅是產生大量醫療健保數據和圖表，沒有分析、整理和判讀，對於醫療人員或消費者也無濟於事，GAI和AI /ML的價值在於GAI大型語言模型可提供快速且詳細的分析，任何人無論是專業醫療人員或消費者，都可透過GAI收集的大量內容進行理解、組織和整合，不僅是獲取訊息，更能總結訊息，透過對話以查詢更多資訊和知識，搭配AI/ML醫療健康設備的數據收集、分析和管理，或與智慧穿戴設備如手錶或健身追蹤器等集成，在收集即時用戶數據的同時，進行用戶數據訓練，或組合其他數據進行整合和綜合訓練，來提供更精確地個人化建議。AI/ML也可以透過分析用戶健康記錄和醫療資料庫的數據，幫助識別用戶健康數據的樣態和趨勢、識別行為趨勢、識別潛在風險因素，從而滿足健康狀態追蹤、潛在疾病患者識別、即時警示或警報、及早進行健康或疾病干預，提供個人化護理建議或預測病患的治療效益，因此GAI和AI/ML自動化，將更有效率地解決臨床記錄自動化，用戶監測任務自動化，以及大型用戶臨床和社會數據分析自動化等。此外GAI和AI/ML對於臨床數據審查自動化，如電子病例數據自動化分析、醫療流程的解決方案自動化，以及醫療設備自動化分析判讀，將協助臨床醫生減少臨床數據處理，支持多項臨床護理人員的任務、從而減輕當前醫生和護理人員的負擔。
為解決遠距醫療僅停留在透過視訊與醫生通話的虛擬問診，受惠於AIOT遠距醫療平台和AI /ML輔助診斷技術的提升，讓遠距醫療看診環節中遠距檢查和診斷功能進一步落地，CES也展出多項居家檢測、診斷分析的管理工具，將醫療服務內容和工具，從醫院端、醫師辦公室或診所搬回家中，讓醫院去中心化，透過智慧家庭科技融合數位健康穿戴設備，以及AI/ML居家診斷醫療設備，讓居家病患與醫生更高效地進行遠距診療，讓居家醫療、居家檢測、居家監測和居家照護等需求更安心落地，目前除糖尿病照護和居家AI智能科技看護(生命特徵監控)外，延伸至居家AI心電圖心臟護理、居家AI 尿液檢測、居家AI慢性呼吸道照護(慢性阻塞性肺病或哮喘)、居家AI傷口護理、居家AI呼吸中止症檢測、居家AI洗腎、或未來的GAI看診等，GAI+AI居家診療創新正在改變健康照護模式。
對應上述的GAI+AI居家診療需求，如圖1，本次CES現場展示未來護理科技產品，ART Lab推出SkinChat GAI皮膚聊天機器人最為搶眼，皮膚科醫生經20 萬多張皮膚照片和專業護膚資料庫的訓練，開發出能識別皮膚問題的GPT皮膚聊天機器人，來提供個人化皮膚諮詢，未來更有望開發成GAI皮膚科醫生; 居家診斷設備則以Withings開發的 BeamO AI多功能健康感應器裝置最受關注，搭載聽診器與非接觸體溫量測功能，結合溫度計、脈搏血氧儀、心電圖和聽診器(心跳聲音與肺部呼吸聲音)等功能，為遠距看診增添新的看診利器。
圖1. CES未來護理科技產品亮點
資料來源:智璞產業趨勢研究所整理
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