智慧穿戴和AI /ML已成為新型穿戴心電圖革新中不可或缺的一部分

心電圖(ECG或EKG)是監測和診斷心臟病最成熟且最受歡迎的方法之一，心電圖是利用心電圖設備從體表記錄心臟每個心動週期所産生電活動變化的圖形，QRS、P、T波等心電訊號成分的特徵分析可反映多種心臟疾病和心臟異常的臨床狀態，動態連續心電圖或即時監測更可用於心導管介入、心臟手術、或不明原因中風等高風險患者的術後護理，以及監測心臟病藥物治療的效果，此外，對於因某些心肌病變所引起的無症狀心臟不適，或早期診斷無症狀心房顫動更是有實質助益，因此具AI /ML(人工智能/機器學習)的新型穿戴心電圖革新在臨床應用越顯重要，隨著智慧穿戴裝置於自主健康管理越來越受歡迎的趨勢下，以消費者為中心的心臟健康監測需求也正在發生轉變。