當前最熱門的話題莫過於全球瘋迷的ChatGPT聊天機器人，AI(人工智能) /ML(機器學習)目前較為普及的生活應用分別為自動駕駛、語音助理和聊天機器人，隨著近年AI /ML功能的強大和完整，在醫療端也逐漸掀起整合應用狂瀾。

從三大趨勢觀點來看，AI /ML在醫療設備應用的發展迅速，(1) US FDA核准AI/ML嵌入醫療設備累積數量持續攀高，截至2022年10月 US FDA 已核准521件AI /ML輔助的醫療設備; (2)2023 CES大展數位穿戴式裝置AI應用全面化，AI /ML儼然成為新世代醫療器材和創新數位健康裝置的標準配置; 以及(3)近期國際醫材大廠收購案更看重AI /ML輔助內涵，AI /ML已成為收購首選標的，以上都顯示出AI /ML應用在醫療設備的重要性。此外搭配未來醫療『遠距醫療』和『虛擬看診』的需求趨勢下，民眾虛實就醫混合模式，透過ICT科技將醫院端、診所端、居家護理端的醫療健康資訊同步串接，AI /ML導入更多醫療設備和數位健康裝置，從基本演算法到複雜的AI/ML輔助診斷產品應用，將有助於打造精準、高效率、成本平價化，以及不受限場域的醫療服務內容，以提供更精準地輔助診斷、建議或警示、或打破複雜設備操作者上手的學習門檻，以及提高工作規模化效率，讓醫生從重複性任務中釋放出來，進而從事需要技術投入的工作內容，此一趨勢也將促進新世代醫材產品創新加值的更迭，讓廠商尋求向醫院銷售更多樣化的設備和儀器。

根據Grand View Research 人工智慧在醫療保健市場報告，2022 年全球醫療保健人工智慧市場規模達 154億美元，在2023年至2030年年間複合年增長率約為37.5%，到 2030 年市場規模更上看2,082 億美元，AI /ML被視為醫療設備新的增長點，有別過去醫療器械設備除了朝向可攜式、輕量化和成本平價化發展外，為因應在醫院、緊急診所或居家護理診療使用情境，醫療設備正在朝向智慧化和整合化的趨勢發展，以AI /ML賦能醫療設備結合連續性數位診療記錄、電子病歷、數據資料庫或警報系統，來幫助醫療專業人員來監控並評估病患狀況，並可提供醫師無法執行的密集輔助診斷，讓醫師任務與智慧醫療系統無縫接軌，因此AI /ML正在改變醫療保健市場遊戲規則。