January_CES 2025|Automotive Focus and Trend Forecast(Next)
Important award-winning work suggests that automotive sensors are a key to improving safety both inside and outside the vehicle.
From the previous CES awards, we can see that the related components were very popular in the market in those years, and this time, several important award-winning products are also in line with the expected trend toward helping to upgrade the automatic driving, and enhancing the smart cabin technology and entertainment experience.
- Continental’s Invisible Biometrics Sensing:隱形生物識別感測顯示器,將1.5百萬像素的近紅外線攝影機和安全的雷射點投影儀隱藏於高解析度OLED顯示器後方,實現對車內人員的生命狀態進行非接觸式監測,有助於及時識別駕駛者的壓力狀況或潛在的醫療緊急球。
圖七 Continental’s Invisible Biometrics Sensing

資料來源:CES
- Holographic Transparent Camera
ZEISS開發的創新技術,將透明表面(如玻璃)轉化為隱形相機,無需在設備上設置可見的鏡頭或開孔。該技術基於全息光學原理,利用耦合、光導和解耦元件,將入射光引導至隱藏的圖像傳感器。 可廣泛用於汽車、智慧家居和電子設備等領域。在汽車行業,透明相機可集成於擋風玻璃或側窗,用於駕駛員監控系統(如疲勞檢測)或環境感知,而不需要在車輛上安裝可見的攝像頭或傳感器。
圖八 Holographic Transparent Camera

資料來源:CES
- Continental’s Invisible Biometrics Sensing
CIT透明天線是一種近乎隱形的銅基薄膜,突破了傳統天線三頻段限制,實現L頻段到K頻段的六個頻段,全球最廣泛的覆蓋範圍。提升了自駕車的通訊速度,並實現更順暢的車對車、車對基地台等車聯網通訊能力。且能同時支援先進感測器的射頻收發需求,以增強車輛安全監控。其透明設計能無縫整合至車輛部件,如車窗,在保持美觀前提下支援各項技術需求。
圖九 Continental’s Invisible Biometrics Sensing

資料來源:CES
- Interior Cabin Sensing (ICS) 21 Radar
ICS 21 是一款專為車內空間設計的尖端毫米波雷達系統,其主要功能是偵測車輛內的乘員,特別著重於辨識是否有孩童被遺留在車內。一旦偵測到異常,會即時向駕駛或旁觀者發出警示,促使其採取緊急行動。藉由提供這項功能,ICS 21 在防止悲劇事件方面發揮了重要作用,有效保護易受傷害的乘客免於中暑或相關傷害的風險。
圖十 Interior Cabin Sensing (ICS) 21 Radar

資料來源:CES
- Novel Flash LiDAR with SiPM Sensor and Diffraction Optics
Flash LiDAR 是一種先進的光學雷達技術,用來提升高級自動駕駛的能力。其核心技術基於光探測和測距(LiDAR)的Flash模式,消除了傳統機械掃描部件的需求,降低系統的複雜性和故障風險。此外,Flash LiDAR 的全局成像特性,使其能夠在單次閃光中捕捉整個視野的深度資訊,提供即時的三維環境感知。Flash LiDAR 的無掃描部件設計、高速成像能力和緊湊結構,使其在自動駕駛汽車等需要快速、可靠環境感知的應用中具有顯著優勢。
圖十一 Novel Flash LiDAR with SiPM Sensor and Diffraction Optics

資料來源:CES
- ML-U
ML-U 為新型態的LiDAR 感測器,具備生成深度數據和彩色影像功能。透過深度學習技術,ML-U 將紅外線數據結合相機參考數據進行著色,不僅減少了對獨立相機感測器的需求,還能有效降低自動駕駛車輛感測套件的總成本。
ML-U 的設計兼顧美觀與實用,其小巧緊湊的結構有助於維持商用車輛的外觀美感,並透過減少所需感測器數量,使車輛設計更加流線型,降低了整體技術實現的限制。此外,ML-U 擁有相機、紅外線相機和 LiDAR 的多功能性,實現了高整合度的感測套件,為自動駕駛應用提供了一體化解決方案。
此技術的一大優勢在於數據整合能力,可在同一像素上生成影像與深度數據,避免不同感測器間的校準需求,確保數據收集的精確性和可靠性。
圖十二 ML-U

資料來源:CES






