晶片種類介紹

AI技術自1950年代發展至今歷經符號邏輯、專家系統、機器學習等階段，2012年AlexNet以深度學習模型奪得ImageNet冠軍，開啟AI的新時代。隨後RNN、GAN等架構相繼出現，Google開發的Transformer更成為現今大語言模型（LLM）的基礎。這些模型普遍特徵是包含大量神經元、權重與層數，具高度複雜性，並以乘積累加運算（MAC）為核心。模型訓練需從初始權重出發，透過推論結果反向修正數以億計的權重，需經數千至數萬次迭代才能收斂。龐大的資料運算需求催生出AI專用硬體，稱為神經網路處理器（NPU）以加速計算。AI模型開發分