智慧眼鏡產業日報
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精選深度分析
Oakley 與 Ray-Ban 領軍 EssilorLuxottica 強勁上半年，AI 眼鏡銷售額近乎翻倍
關鍵事件
EssilorLuxottica 公布 2025 年上半年財報，旗下 Oakley 與 Ray-Ban 品牌雙雙強勁成長，其中與 Meta 合作的 Ray-Ban AI 智慧眼鏡銷售額較去年同期近乎翻倍。這一數據不僅驗證了 AI 眼鏡從概念走向主流消費市場的可行性，也顯示 EssilorLuxottica 的時尚品牌賦能策略正在奏效，成為 AI 穿戴裝置領域罕見的商業成功案例。
關鍵數據
AI 眼鏡銷售額上半年近乎翻倍（約成長 90-100%）；據外部估計，Meta Ray-Ban 系列累計出貨量已突破 200 萬副；EssilorLuxottica 全球年營收約 250 億歐元，眼鏡框架業務佔比約 35%；智慧眼鏡全球市場規模 2024 年約 50 億美元，預估 2030 年達 350 億美元，CAGR 逾 38%。
市場重要性
EssilorLuxottica 的 AI 眼鏡銷售近乎翻倍，是目前全球智慧眼鏡產業最具說服力的商業化驗證，直接確立「時尚框架 × AI 功能」的雙核心策略為現階段最可複製的成功路徑。這一成績將加速其他科技巨頭（Apple、Google、Samsung）與主流眼鏡品牌洽談合作，推動產業從 OEM 代工模式向品牌聯名生態系轉型。對台灣供應鏈而言，光學鏡片、微型麥克風、骨傳導喇叭及邊緣 AI 晶片等元件需求將同步上升，大立光、玉晶光等光學廠最直接受惠。長期來看，EssilorLuxottica 掌握全球最大眼鏡零售通路（LensCrafters、Sunglass Hut），其渠道優勢將成為 AI 眼鏡普及的關鍵護城河，難以被純科技廠複製。
⚠ 反面觀點
「近乎翻倍」的成長基數極低，絕對銷售量仍屬小眾市場，距離真正主流消費品尚有數量級差距；且 Ray-Ban 的成功高度依賴其時尚品牌溢價，其他缺乏同等品牌資產的跟進者恐難複製此成長曲線。
📍 接下來觀察
- EssilorLuxottica Q3 財報是否揭示 AI 眼鏡全年銷售目標與具體出貨量數字
- Meta 是否在秋季發表會宣布 Ray-Ban 第三代規格升級（螢幕、相機畫素）
- Apple、Samsung 等競品是否在 2025 年底至 2026 年推出具可比性的 AI 眼鏡
- 台灣光學與音訊元件供應鏈是否接獲 EssilorLuxottica 或 Meta 的擴產訂單
- AI 眼鏡是否能突破 1,000 萬年出貨量門檻，成為真正的消費電子主流品類
- EssilorLuxottica 是否將 AI 平台授權給其他品牌，形成眼鏡界的 Android 生態
❓ 常見問題
Ray-Ban AI 眼鏡銷售翻倍，代表智慧眼鏡真的要普及了嗎？
翻倍成長是強烈的市場信號，但目前絕對出貨量估計仍在數百萬副級別，距離手機、耳機等消費電子品類的量級還有相當距離，普及仍需殺手級應用持續驅動。
Oakley 也出 AI 眼鏡了嗎？和 Ray-Ban 有什麼不同？
Oakley 目前主攻運動表現型智慧眼鏡，強調 GPS 導航與生理數據監測；Ray-Ban 系列則定位日常時尚，搭載 AI 助理與相機，兩者走不同細分市場。
台灣的供應鏈廠商能從這波 AI 眼鏡熱潮中受益嗎？
大立光、玉晶光等光學鏡片廠，以及提供微型喇叭、麥克風元件的廠商最為直接受惠；隨銷量持續攀升，這些台廠有望在 2025-2026 年見到明顯的訂單挹注。
AI 穿戴裝置追逐支付、寵物照護與完美應用場景
關鍵事件
Tech in Asia 報導指出，亞洲市場的 AI 穿戴裝置新創正積極探索支付整合、寵物照護監測等非主流應用場景，試圖找到能驅動規模成長的「殺手級用例」。這反映出 AI 眼鏡與穿戴裝置產業在核心應用場景尚未確立的現況下，業者仍處於廣撒網式的試驗階段，亞洲市場尤以東南亞新創最為活躍。
關鍵數據
全球 AI 穿戴裝置市場 2024 年規模約 45 億美元，預估 2029 年達 180 億美元；亞洲佔全球智慧眼鏡消費約 28%；行動支付在東南亞滲透率已超過 50%，成為 AI 穿戴裝置切入的熱門場景；寵物科技（Pet Tech）全球市場 2024 年估值約 200 億美元，與穿戴裝置結合為新興交叉賽道。
市場重要性
AI 穿戴裝置產業目前最大的結構性瓶頸不在硬體，而在於「殺手級應用場景」尚未成形，亞洲新創的多元試驗正在為整個產業探路。支付整合若能突破，將大幅提升 AI 眼鏡的日常使用頻率，從「偶爾戴上的科技玩具」轉型為「不可或缺的生活工具」，此一轉變對滲透率的影響將遠超硬體規格升級。寵物照護等垂直場景則揭示了 AI 眼鏡在特定族群（寵物主人、運動族、銀髮族）中建立深度黏著度的潛力，有助於在大眾市場成熟前先鞏固利基市場。對台灣供應鏈而言，應用場景的多元化意味著感測器種類（生物感測、影像辨識、NFC/支付晶片）需求將更分散，單一元件廠商的主導地位難以形成。
⚠ 反面觀點
「追逐應用場景」的敘事本質上是產業尚未找到方向的委婉說法；支付與寵物監測等場景早有手機 App 或專用裝置覆蓋，AI 眼鏡在這些場景的差異化優勢並不明顯，恐難形成真正的用戶黏著與換機動力。
📍 接下來觀察
- CES 2026 或亞洲科技展是否出現支付整合 AI 眼鏡的實機展示
- 東南亞主要行動支付平台（GrabPay、GoPay）是否公告與 AI 穿戴裝置的合作
- 觀察垂直場景（支付、寵物、健康）的 AI 眼鏡新創是否成功完成 A 輪以上融資
- Meta 或 Google 是否將特定垂直應用納入官方 AI 眼鏡平台生態
- AI 眼鏡是否在 2027 年前確立 1-2 個主流殺手級應用，決定品類存亡
- 亞洲市場（中、日、韓、東南亞）的應用場景偏好是否與歐美出現結構性分歧，催生在地供應鏈
❓ 常見問題
AI 眼鏡用來付款，真的比拿手機方便嗎？
理論上可透過視線辨識或語音確認快速完成支付，但目前安全驗證機制與消費者信任度仍是主要障礙，實用化還需時間。
為什麼寵物照護會成為 AI 穿戴裝置的應用場景？
AI 眼鏡可透過鏡頭即時辨識寵物行為、健康狀態，並結合 AI 給出照護建議，對寵物主人具有高頻使用誘因，是目前少數能提升日常佩戴意願的垂直場景之一。
這些亞洲新創的 AI 穿戴裝置和 Meta Ray-Ban 有什麼差別？
Meta Ray-Ban 主打泛用型 AI 助理與時尚設計，亞洲新創則傾向深耕特定垂直場景（支付、寵物、在地語言 AI），走差異化利基路線，硬體規格與品牌資源均較弱。
