September_Industry Review|Apple Watch S10 evolves from comfort to capture new business opportunities in sleep and breathing health

Published On: 2024/09/11|Categories: 大健康(Healthcare)|

As smartwatches incorporate more and more features, making the content on the screen easy to read is crucial to their development, and the Apple Watch S10 takes the comfort of reading and wearing a watch to the next level! With the Apple Watch S10, you can read the full range of information on your smartwatch at a glance, without straining your eyes. At the 2024 Apple Fall Launch, the new smartwatch Apple Watch S10 will challenge the comfort, style, and intelligence of the wearable device with its larger size, thinner thickness, lighter weight, brighter brightness, faster charging, better craftsmanship, and more intelligent features. It also helps Apple Watch to continue to lead the trend in the digital health field.

從用戶舒適感體驗方面來看,Apple Watch S10在尺寸上有46mm和42mm兩種版本,螢幕比起上一代Series 9約大30%,採用全新廣視角的Wide Angle OLED螢幕(OLED Retina顯示器),除可擴增訊息、郵件、新聞等App視覺閱讀範圍和舒適度外,也提升低角度亮度達40%,讓用戶配戴手錶時怎麼轉都可以清晰讀取內容; 在厚度和重量上,S10厚度最薄達9.7 毫米,取消不銹鋼材質,採用金屬輕量化材質,拋光鋁金屬錶殼的重量較上一代Series 9輕10%,拋光鈦金屬錶殼的重量更比不銹鋼Series 9輕近20%,在充電方面,S10是目前Apple充電最快的智慧手錶,支持快充,充電速度更快,讓電量從0%到80%僅需30分鐘,續航力也延長至18小時,並導入全新揚聲器設計,揚聲器系統體積縮小 30%,可透過內建喇叭直接播放音樂,Apple Watch S10以搶眼的時尚感、細緻的精品風,與貼心的用戶舒適感,來擄獲新客在配戴和使用的需求。

從AI/ML智能應用方面來看,Apple Watch S10採用具備性能、效能和智能的新SiP晶片,結合四核神經網絡引擎與先進Transformer模型,可快速處理AI/ML運算任務,除可支持Siri語音、聽寫、自動體能訓練檢查和清晰通話降噪等智能處理外,在車禍檢測(嚴重碰撞,自動撥打急救電話)和摔倒檢測功能,已可精確用不同動態特徵和沖擊力,來識別滑倒、絆倒和跌倒的差異; 或賦能翻譯App進行語音識別和快速口語翻譯等功能,輔助於跨國跨境語言交流的便利性。在數位健康方面,除提醒用藥、心律不整心房顫動警示,或手腕溫度檢測排卵期等功能外,本次Apple Watch S10瞄準睡眠科技是一大銷售亮點,新增睡眠呼吸中止症的偵測功能( ECG sensor for sleep apnea),以先進AI/ML技術結合大量臨床級睡眠呼吸中止症測試資料集開發的演算法,能有效識別用戶是否出現睡眠呼吸中止症迹象,睡眠呼吸中止症影響全球約 10 億成年人,其中潛在80%患者尚未經診斷,此舉除能喚起大眾對睡眠呼吸中止的關注外,也有助於新品銷售滲透,一般民眾可透過該裝置自行篩查自身睡眠健康狀態,或揪出潛在睡眠呼吸中止症進行轉診詳細檢查,或經由該裝置可提供醫生詳細的睡眠監測數據和報告,若未來正式取得美國FDA核准,更將有望奠定Apple Watch在數位健康生態的地位。

在AI/ML趨勢下,技術創新和產品差異化仍是引領產品銷售擴大市佔的不二法門,Apple智慧手錶憑藉其出色的性能、優質的用戶體驗、强大的産品力、品牌影響力和用戶忠誠度,仍在智慧手錶領域保持強勁優勢且在市場上占據主導地位。隨著GAI和AI /ML技術開啟以價值為基礎的醫療健康內容,數位健康設備的數據收集、分析和管理被視為重要環節,結合AI/ML透過分析用戶健康記錄或醫療資料庫的數據,幫助識別用戶健康數據的樣態和趨勢、識別行為趨勢、識別潛在風險因素,從而滿足健康狀態追蹤、潛在疾病患者識別、即時警示或警報、及早進行健康或疾病干預,提供個人化護理建議或預測病患的治療效益,來提供更精確地個人化建議,數位健康資訊賦能可穿戴設備創新,智慧手錶將不再被簡單地視爲手機的延伸,隨著越來越清晰的健康應用,也將有望提升可穿戴腕戴設備的市場滲透率和銷量。

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