December_ 2024 GAI Outlook｜Global Generative AI Trends in 2024 (Up)

Published On: 2023/12/27|Categories: 科技(Technology)|

OpenAIStrategic Intentions with Google in Generative AI

AI technology has been in development for more than 65 years, since 1956, but the AI technology developed in the past was focused on prospective scientific research and lacked everyday practicality, so it received little attention from the public. It was not until November 2022 that ChatGPT, an AI chat robot launched by OpenAI, was launched, triggering the first-ever global AI boom and putting the company in the spotlight of the world. This not only turned generative AI into a household tech buzzword, but also fueled the first wave of AI hardware deployment opportunities. Then, in early 2023, Google seemingly rushed the launch of Bard, which made its debut by answering a question about Webb's space telescope and stumbling slightly, causing the stock price to fall hard. OpenAI seemed to have the upper hand in this first short encounter. Coincidentally, at the end of 2023, the two sides again chose a very close date to release their latest results, with a strong implication of rivalry.

先來看看OpenAI，他們在2023年11月6日舉辦首次的開發者大會，宣布推出的四項新服務說明如下 :

GPT-4 Turbo : 其擁有更強大的模型控制手段，包括：(1).可同時調用多個函數；(2).引入JSON模式以簡化API調用過程；(3).引入Seed Parameter以確保模型返回固定輸出。相較於前代GPT-4的答案資料庫僅更新到2022年1月，GPT-4Turbo將縮短至2023年4月。先前GPT-4的文本輸入上限約3,000字，而GPT-4Turbo支援128k上下文內容，約可容納300頁的文本輸入內容。GPT-4 Turbo的強大性能使其處理字元輸入費用比GPT-4便宜3倍與輸出費用便宜2倍，故用戶能省下更多費用。
自定義ChatGPT : 讓大眾不用編寫程式即可依照需求建立客製化的聊天機器人以打造專屬GPT，所處理之任務可供開發者自用或與外界分享。此外，如果使用第三方的API，開發者可以選擇是否分享資料。
GPT商店 : 可讓開發者上架自己的GPT作品以供大眾下載，未來還可依照使用人數從OpenAI獲得收益。
AI助理 : 即目的導向之Assistants API，提供程式碼解釋器(Code Interpreter)、檢索(Retrieval)、函式呼叫(Function Calling)等三個功能，可幫助開發者在自家應用程式中建構類似Microsoft之Copilot的AI智慧助理，目前已開放測試版，用戶可以在Assistants Playground主頁體驗其功能。

相信OpenAI清楚，前有深谷懸崖(要持續推進AI的難度)以及後有強大追兵(除了Google外，Microsoft、Meta、Amazon等資源充足巨擘都投入開發相關模型與應用)，因此推出這四項新服務之主要目的推測為「降低使用成本」與「拓展生態鏈」，希望能盡快爭取更多用戶以維持其在生成式AI領域的主導地位，其中以能鞏固用戶的生態鏈最為重要。

Google 在間隔一個月，2023年12月6日，發表了Bard底層最新多模態AI模型Gemini。他一開始就在不同模態上預訓練，接著透過額外的多模態資料進行微調、提升效能。據了解，Gemini 1.0 所受的訓練是同時辨識和理解文字、圖像、音訊等不同資訊，並回答涉及複雜主題的問題，這也讓 Gemini 在解釋、推理如數學和物理這樣複雜的問題時表現出色。不僅如此，Gemini 1.0 能夠理解和解釋世界上常用的程式語言如 Python、Java、C++ 和 Go，並且產生高品質的程式碼。其中，Google DeepMind 在兩年前推出的AI程式碼生成系統 AlphaCode，現在透過Gemini，可建立更進階的 AlphaCode 2，不僅擅長程式設計，還能處理與數學、理論電腦科學相關的競技程式設計問題。在這次的發表會上，Google 還很貼心的以表格的方式呈現其技術的優越性，在32項測試中，有30項評比都比OpenAI的GPT-4好！針對性這麼強，過去少見，但也代表著OpenAI的GPT-4的確是個主要對標對象。而目前Google規劃Gemini將在明年先推出了三種版本，每個模型都針對特定的商業應用優化：

Gemini Ultra專為資料中心和企業應用程式中的複雜任務而設計。
Gemini Pro與Bard整合，也可以讓開發者整合到不同應用當中。
Gemini Nano分為兩個版本：18億參數的Nano-1和5億參數的Nano-2。這些模型專為終端設備而設計，優化AI放在Android環境中的性能。

從這三個版本不難推測出，Google在接下來AI上的佈局會著重在企業端應用,開發者,智慧手機的生態系建立。基本上這三大生態系包含了主要終端產品或是與終端產品連接的AI使用平台或系統，我們推測Google 的策略意圖是想掌握「企業端」、「消費端」、「邊緣運算開發端」這三大生態系走向。先姑且不論Google在發表會上的呈現真實性有多高？或是Google是否真的很想在技術上贏過OpenAI？但我們相信Google正在透過自身的優勢建立AI生態系，形成在AI上的進入障礙。如同業界專家所說，在數位科技上的競爭，打的都是生態系建立的戰爭，目前觀察Google想利用生態系的包圍讓OpenAI或背後投資的Microsoft 坐困愁城，最後難以在AI領域望其項背。而OpenAI會有怎樣的反擊？Microsoft目前已經預期將在明年Windows 改版時導入更多AI 應用，是否還會有其他招式，目前不得而知？但不論如何，我想2024年的AI大戲應該不會太無趣。